ارائه کننده: زهرا بیات
استاد راهنما: دكتر بختيار استادي
استاد مشاور: دكتر احسان نيك بخش
استاد داور داخلي: دكتر مهرداد كارگري
استاد داور خارج از دانشگاه: دكتر مرتضي خاكزار بفروئي
نماينده تحصيلات تكميلي: دكتر مهرداد كارگري
تاریخ: 1403/04/10      
ساعت: 9
مكان:اتاق 219 دانشكده فني و مهندسي

چکیده:
امروزه با توجه به سرعت تولید داده ها، اهمیت آنها و ظهور روش های نوین برای استخراج دانش از این داده ها، اهمیت تحلیل نظرات ذینفعان سازمان ها اجتناب ناپذیر است. علیرغم توانمندی روش های متن کاوی جهت تحلیل نظرات ذینفعان، استفاده از این روش ها جهت تشخیص محورهای مورد تمرکز ذینفعان برای همسو کردن تلاش های سازمان ها در زمینه هایی نظیر توسعه بازار با این نقطه‌نظرات، به عنوان شکاف تحقیقاتی شناسایی شده است. لذا در این پژوهش، با بهره گیری از الگوریتم LDA جهت انجام مدل‌سازی موضوع و شبکه هم‌رخدادی واژگان، عباراتی که در نظرات ذینفعان یک شرکت تولید روانکار صنعتی بیشتر تکرار شده بودند به همراه احتمال رخدادشان مشخص شدند. مدل پیشنهادی در این پژوهش شامل چهار گام مناسب سازی فایل داده ها، مدل‌سازی موضوع، بررسی هم‌رخدادی کلمات کلیدی و استنتاج عبارات و محاسبه احتمال آنها می باشد. پس از پیاده سازی الگوریتم LDA روی هشت سری داده مربوط به نظرات ذینفعان مختلف شامل عاملین فروش، کاربران سایت شرکت و خریداران محصول از دیجی کالا، جمعا 83 موضوع استخراج شد که بیشترین احتمال مشاهده شده تعلق کلمه به یک موضوع، 79% می باشد که با توجه به منطقی بودن نتایج و همخوانی با نظرات، قابل قبول است. بیشترین احتمال رخداد بین عبارات استخراج شده از نظرات عاملین فروش 31.01% و مربوط به ضعیف بودن بسته‌بندی با ظرف چلیک است. میان عبارات استخراج شده از نظرات کاربران سایت، پلاستیکی یا فلزی بودن مظروف روغن‌موتور پارس پایا با احتمال 36.67% رخ می دهد و میان نظرات کاربران دیجی کالا، قیمت و کیفیت مناسب محصولات بیشترین احتمال و تعداد تکرار بین عبارات محصولات مختلف را داشته است. در راستای نظرات عاملین، استراتژی توسعه محصول جهت تغییر یا بهبود جنس بسته‌بندی چلیک ارائه شده است. همچنین برای عبارت پلاستیکی یا فلزی بودن مظروف محصول پایا، راهکار اطلاع رسانی تغییرات بسته بندی از طریق کانال های ارتباطی و تبلیغاتی شرکت ارائه شده است.